不会向刚刚向您购买产品的人

[sakibkhan22197]

亚马逊首创的推荐算法重新定义了电子商务市场，现在几乎每个在线商店都在使用它们。许多电子商务公司越来越多地使用来自各种第三方来源的数据，根据客户最近的购买情况来预测客户下一步会购买什么。

当您了解客户最近购买了什么时，产品个性化就成为可能。例如，如果您的客户在黑色星期五购买了一部新智能手机，请使用人工智能提供延长保修和屏幕保护计划，作为“通常一起购买”推荐的一部分。这样，您就可以使用 AI 通过产品建议来追加销售和交叉销售产品。

Dialog等人工智能电子商务工具可以提供个性化的产品推荐以及定制信息。它的#Recommender 在产品页面、收藏页面和主页上显示相关产品的自动建议。


来源
最终，您将通过分析不断回头光顾您公司的客户的购买行为而受益。机器学习工具可以帮助您预测客户的回购习惯和偏好。

而且，如果使用正确的数据标记技术和质量注释，AI模型将轻松学习并正确完成任务。这将帮助您通过适合再营销的数据为您的客户提供更加个性化的体验。

通过产品推荐成功进行交叉销售
如果您是城里的一家小企业并且与客户有个人关系，那么个 车主数据 性化就很容易。然而，大多数电子商务零售商并不以这种方式运营，并且有太多不同的购物者，个性化无法有效。

大多数购物者都确定自己想要在黑色星期五和网络星期一促销期间购买什么。因此，如果访问者不能足够快地找到他们想要的产品，他们就会离开您的网站并转到其他地方。

使用人工智能来了解他们正在寻找什么是更快地完成搜索和交叉销售其他相关产品的关键。许多电子商务巨头都很清楚这一点——这就是为什么你会在亚马逊、eBay、Spotify、Netflix 等网站上看到定制设计。

这就是为什么提供智能产品和客户细分以定制产品设计为追加销售和交叉销售机会铺平道路至关重要。使用人工智能定制产品设计的在线商店可以显著提高其订单价值和总收入。