推动任何成功业务的一个不可或缺的部分是收集数据、识别不一致性、处理数据、将数据存储在集成平台中以及使用它做出明智的决策。
但想象一下，每次运行项目时都要手动完成所有这些任务。超过 40% 的员工每周至少要花四分之一的时间进行数据收集和输入任务。此外，在此过程中出现数据输入错误或损坏问题也就不足为奇了。
这就是数据编排的亮点所在。本文将解释数据编排到底是什么以及它为何如此重要。我们还将探讨一些流行的数据编排工具，以帮助您入门。
什么是数据编排？
数据编排是一种管理数据相关活动的方法或工具。任务包括 塞尔维亚赌博数据 收集数据、执行质量检查、跨系统移动数据、自动化工作流程等。
简而言之，数据编排是一种将不同位置的孤立数据组合、准备和呈现以供分析的方法。
数据工程师不再需要为ETL任务创建自定义脚本。相反，数据编排工具会收集和组织数据，使分析工具可以轻松访问数据。
数据编排通过以下方式简化事情：
统一不同的数据源
按正确顺序执行工作流事件
将数据转换为所需格式
实现各种存储平台之间数据流的自动化
为什么数据编排很重要？
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在数据编排之前，数据工程师必须手动从 API、电子表格和数据库中提取非结构化数据。然后，他们会清理这些数据，标准化格式，并将其发送到目标系统。
根据最近的一项研究，95% 的企业发现这个过程很困难，尤其是处理非结构化数据时。然而，数据编排可以自动完成这些任务。该过程控制数据的清理和准备，并确保系统间数据流的正确顺序。
我们知道数据编排可以集中数据。但是如果您买不起单个大型存储系统来保存数据，该怎么办？在这种情况下，数据编排可以简化从存储位置直接获取数据的过程，通常是实时的。最终，这意味着您不需要单个大型存储系统。
此外，数据编排还可以提高数据质量。以数据转换为例。此步骤就是将数据转换为标准格式，并确保所涉及的系统的一致性和准确性。
数据编排的另一大优势是它能够实时管理和处理数据。动态定价策略、股票交易和预测以及客户行为趋势是实时数据处理的一些领域，而数据编排可以简化这些领域。
最后，数据编排对于处理大数据和频繁数据流任务的任何人来说都是必不可少的，特别是对于管理多个存储系统的公司来说。
数据编排的工作原理