假设我们是一家物流公司，是 SDEK 或俄罗斯邮政等市场巨头的一个小竞争对手。我们已制定涵盖上述所有渠道的数字战略，并希望通过 ChatGPT 加强我们的工作。
在启动您的第一个广告活动或改进当前的广告活动之前，您可以找到使用神经网络进行定位的想法。
让我们来看一个假想的卡车运输业务的例子：
由于当前聊天中存在交流上下文，因此我们不提供新的输入。系统已经知道我们正在谈论什么服务，也了解我们的目标受众是谁。
上述要求是基本的。可以进行补充和澄清以获得最具体的建议。例如：
以特定风格或语调撰写帖子
每个品牌都有自己的与客户沟通的风格。这取决于目标受众和公司的内部政策。语调最常用于网站和社交网络。因此，让我们尝试使用 ChatGPT 以特定风格撰写帖子文本。
我们有三种可能的行动方案：
1. 从头开始编写文本，指定输入数据并指明所需文本的样式。
2. 上传完成的文本并要求重新修改以适合您的语气。
3. 上传成功的文本示例，从而训练神经网络，然后要求它做类似的事情。
让我们采用第一个选项——从头开始编写文本。假设我们需要制作一则新闻报道，讲述我们公司的成就以及它们如何对客户有用。
相同的文本可以用不同的风格重写：
可以“调整”查询，为神经网络提供更多信息 华人澳洲数据 并尝试不同的选项。请注意，下面有主题标签，但我们并没有要求在请求中添加它们。神经网络意识到我们在社交网络上工作并自动添加它们。
为完成的文本创建主题标签
标签是社交网络推广的一个组成部分。添加它们是为了增加覆盖面，它们还可以帮助算法了解内容的含义并将其推荐给目标受众。
我们已经了解了 ChatGPT 如何创建主题标签。但当你有现成的文本时该怎么做呢？这很简单 - 我们将帖子上传到服务并要求神经网络为其提供标签：
结果，我们收到了六个高质量的标签。