数据是 宝贵的企业资产，因此，组织必须战略性地管理和存储非结构化数据。事实上，许多组织将来可能会发现，他们坐拥一座名副其实的数据金矿。
公司需要历史数据来创造新产品和服务，或完善已有产品和服务。这在制造业等关键行业中表现得很明显，制造业对我们的经济增长和日常生活至关重要。
数据驱动行业的另一个例子是营销和广告界。通 埃及电话号码数据 数据分析，营销活动 可以增强 根据在线行为精准定位合格潜在客户。
过去，数据归档工作费力、耗时、繁琐，而且容易出错。就像图书馆的杜威十进制分类法一样，过去的数据通常通过资产标签来存储，而这些标签很难找到。现在，随着数据存储和组织能力的增强，信息可以通过云快速提取。
工具和实践必须不断发展，以帮助 IT 部门更好地利用其掌握的数据。考虑到 网络安全风险日益增加 涉及大量集中管理的数据。因此，企业必须越来越重视遵守有关数据收集和存储实践的行业法规。
数据管理的未来
显然，数据管理将成为未来的重要焦点，我们可以预期，各种各样的初创公司将会诞生，希望解决数据问题。Apache Spark、Databricks 和 SnowFlake 等数据分析公司都获得了投资者的慷慨资助，因为投资者知道这个行业在未来将非常有价值。
组织应继续关注他们生成的有关其产品、服务和客户的数据量，并考虑管理和存储这些数据集的最佳方式。由于数据推动着我们周围无数的决策和流程，因此掌握这些宝贵的资源至关重要。