低代码分析如何实现数据民主化作者

Collection of structured data for analysis and processing.
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asimj1
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低代码分析如何实现数据民主化作者

Post by asimj1 »

我敢打赌,如今大多数建站的人都对 HTML 知之甚少。这没关系——大多数网站都是通过低代码工具构建的,这些工具将代码级细节隐藏在 GUI 后面。这让网站建设者可以专注于创建产品,而不必担心 CSS 格式。网页设计已经走向低代码化,其他领域似乎肯定会效仿。事实上,Gartner 预测,低代码平台将占 65% 的应用程序开发 到 2024 年。


下一步是什么?
还有什么适合低代码方法?一个明 丹麦电话号码数据 确的答案是 分析。如今,任何拥有网站的企业都会收集或生成大量数据,这些数据点不仅仅是老式的“大局”项目,如 Google 搜索排名或平均页面停留时间。如今,客户行为可以追溯到个人点击,只要能够解释,这些数据就可以讲述故事。

低代码数据解决方案使分析变得民主化,就像 Squarespace 或 WordPress 使网站创建变得民主化一样。曾经需要数小时的专业数据探索的工作,现在可以由一个从未学习过的人完成 SQL,因为今天的工具几乎不需要预先了解任何知识,而且可以帮您处理很多复杂问题。

实施与安装
虽然低代码技术可以简化原本非常复杂的任务,而且通常是为非技术业务用户设计的,但在许多组织中,它仍然 IT 部门最终 完成大部分低代码工作。
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