提示示例：
开发一个人工智能系统来自动扫描简历并将候选人的技能和经验与职位描述进行匹配。
实施排名系统算法，配程度确定其优先次序。
利用 NLP 从简历中提取和分析综合信息，包括工作经验、教育、技能和证书。
22. 技能评估。企业还可以使用人工智能设计动态技能评估来衡量候选人的解决问题的能力。
提示示例：
生成与 [插入职位] 相关的定制问题解决场景。系统应评估候选人解决这些问题的方法、创造力和有效性。
使用高级分析来评估动态环境中候选 沙特阿拉伯电话号码列表 人的策略、决策过程和适应性。
分析他们过去的经验和对假设情景的反应，以预测他们未来解决复杂问题的表现。
23. 面试问题。人工智能提示通常用于帮助面试官设计引人注目的问题，以衡量应聘者的知识和信心，并避免任何不恰当的问题。
提示示例：
生成一组与 [插入角色] 相关的常见挑战和情况的行为面试问题。包括要求候选人描述过去经历的提示，这些经历展示了他们在这个职位上取得成功所必需的技能和素质。
创建以能力为基础的问题，重点关注 [插入角色] 所需的关键技能和能力。设计问题要求候选人解释他们如何在各种专业环境中使用或将使用他们的技能。
提出问题来探究候选人的创新能力、领导力和前瞻性思维能力。
24. 面试偏见检测。除了生成面试问题之外，人工智能还可以检测并尽量减少面试过程中无意识偏见的影响。