再次强调，我们为了将这篇文章限制在 3,000 字以内而进行了过度简化，但包括关键词密度和应用内参与度统计在内的其他因素仍然是排名的有力指标。它们只是超出了这些研究的范围。
我希望您觉得这篇深入研究既有用又有趣。展望未来，我还希望看到 ASO 进行与 SEO 相同的实验，并鼓励您通过自己的 ASO 疯狂科学实验来增强或反驳这些发现。
研究#4：
接下来的研究将探讨应用程序当前版本的年龄、其排名以及排名波动性之间的关系。
假设
排名 = fn(评分，评分计数，安装量，趋势)
在修改上述功能时，我使用当前应用程 阿尔及利亚 数字数据 序版本的年龄作为应用商店评级和应用程序质量随时间变化的趋势的代理（尽管不是很好）。
假设（a）更新频率越高的应用程序质量越高，并且（b）每次更新都会激发新一波安装和评级，我推测应用程序当前版本的年龄越长，其排名就越低，并且其排名的波动性就越小。
结果
更新频率与应用商店排名有何关联
第一个也可能是最重要的发现是，与普通应用相比，Google Play 和 App Store 排行榜上排名靠前的应用更新频率非常高。
在进行研究时，排行榜上排名靠前的 iOS 应用的当前版本平均只有 28 天的历史，而 Android 应用的当前版本平均有 38 天的历史。
根据假设，当前版本的年龄与应用程序的排名呈负相关，在 Google Play 中的相关性为 13%，在 App Store 中的相关性为 10%。