是平时工作中做得最多，也是最经常被吐槽的部分，不光领导&业务部门吐槽，做分析的人自己也在吐槽： 问题一：神经过敏。涨%就要“深入分析”，跌%又要“深入分析”，把分析师折腾得苦不堪言，经常分析涨%的报告还没交，丫又跌了%，每天在数字波动间疲于奔命。
问题二：盲目乱拆。做异动分析，只会拖一堆维度做拆解，最后拆出来形如：华北地区降%，男性用户降%……之类，不知道该咋下最终结论。或者干脆一股脑全丢给业务拉倒。
问题三：劳而无功。异动分析完了，丢了“华北地区降%”所以呢？所以业务要 贝宁 whatsapp 号码列表 上活动吗？所以要组织华北地区地推吗？数据单薄，完全没法支持业务行动。 从本质上看：只有死人的心电图才是一根直线，但凡是个正常的人一定会有波动。
把握业务规律，判断合理波动范围，了解业务应对异常的手段，才能推动合理决策。想达到这个效果，需要分几步完成。 一、了解基础走势 首先，在实际企业经营中，数据指标来源于业务，而业务本身受三重影响： 业务自身的规律，比如雪糕夏天畅销，羽绒服冬天畅销 主动投入的影响，比如持续开店，持续追加投放费用 意外发生的时间，比如突然周末下个雨，突然热点新闻 在三重影响中，意外事件是无法提前预知的，但业务自身规律，主动投入影响是有迹可循的。
因此，想做好异动分析，首先要对历史数据复盘，对整体的业绩、DAU、销售量等指标进行走势拆分，观察其有没有自然周期，观察哪些主动行为会带来明显影响，这些基础数据积累是判断“什么是异常波动”的重要参照物（如下图。