新冠肺炎疫情过后，21 世纪的制造商在供应链、风险、运营和客户体验等各个职能领域都面临着重大挑战。新进入者（通常技术能力更强）的威胁、竞争整合、资源可持续性和不断变化的法规加剧了这种局面。与此同时，人们无法避免谈论各行各业技术的快速进步，这些技术通常被吹捧为制造业的救星。如果你发现自己身处这样的对话中，最好意识到未来会发生什么、什么是真正适用的、什么主要是炒作。用未来的技术解决今天的问题需要重新构想人员、流程和系统。
当今的环境必须从人员执行流程、数据呈现、技术驱动转变为
到 …
由数据驱动的技术执行由人员管理的流程
什么是决策智能？
关于人工智能已经有很多讨论，但关于决策智能又如何呢？为了便于讨论，作者给出了以下定义：
决策智能是高效地实现由人类或机器推动并付诸行动的洞察。
“高效实现”意味着以尽可能少的时间、精力或资源浪费的速度加快从洞察到行动的进程。“行动点”是价值创造或毁灭的地方，这在很大程度上取决于推动行动的洞察的质量或采取行动的及时性。用于捕获数据的系统和设备、用于分析的模型、用于传递信息的工作流程以及用于管理和自动化行动的流程都属于决策智能的范畴。
为了帮助说明这一点，让我们考虑决策智能的无数用例，通过同时提高运营中的自动化、协作和智能水平，指导制造商实现自主供应链。这种能力的逐步发展至少有四个层次，如图 1 所示。
图 1：走向自主供应链的历程
第一级是功能可视性，涉及查看和响应仪表盘和报告的能力。本质上，这往往是单一功能到跨功能的。
案例：动态库存优化
一家消费品制造商已在整个企业范围内大规模应用了决策智能。他们最初也是最有 Portugal电子邮件列表 价值的用例之一涉及分析不同的变量，以动态优化手头的安全库存水平。通过使用业务规则和数据模型，建议被实时传递给生产计划人员。接受建议后，企业资源平台 (ERP) 中会触发调整。未被接受的建议被捕获并用于教授知识模型。随着时间的推移，这已导致超过 70% 的行动自动进行。
当这些仪表板/报告主动突出显示潜在问题作为进一步升级的触发因素时，就可以启用跨职能和主动异常管理。
第三层是端到端协调，其中供应链发生变化，并开发替代方案以近乎实时地确定问题的最佳解决方案。
最后一级是自主供应链，其中系统自主识别和执行允许的决策，同时还将复杂问题升级为用户关注的问题，并提供决策支持信息和建议。