毫无疑问，数字录音的优势在于它的动态性和重组的可能性。然而，尽管原则上图像的数量是无限的，但还是形成了可见性的层次结构；新知识也是由现有知识预先构建的。文化挪用过程对现有材料进行分层和结构化。
与国立博物馆的比较尤其突显了德语项目的逻辑中心主义取向。作为 OpenGLAM 运动的先锋，国立博物馆主要从“光学智能” [44]的层面来吸引参观者（用盖伦的话来说）。在这里，重点在于观看本身，因为从一开始就鼓励观众发挥创造性。所有这一切在数字空间中达到顶峰，并发出“创造你自己的杰作！”的邀请。正如沃尔夫冈·乌尔里希（Wolfgang Ullrich）所说，博物馆在这里成为了创意机构。[45]通过这样做，他们也满足了博物馆在约 200 年的历史中一再被提出的浪漫要求，
然而OpenGLAM远远超出了艺术教育的理念。其目的是以基于数据的、机器可读 的形式使信息普遍可用。这遵循了 Tim Berners-Lee 提出的语义网的愿景。[46]语义网由机器可读的数据组成，这些数据链接在一起后就有意义，从而产生知识。正如彼得·哈伯所指出的，这背后隐藏着一个关于知识普遍可得性的非常古老的观念。[47]这种全知的范式在互联网上一次又一次地被发现，其中最突出的代表是维基 智利电报数据 百科，它把自己视为一个世界性的百科全书。对于历史学家哈伯来说，这至少是一个警告信号，因为知识从来都不是中立的。例如，假新闻问题表明，仅靠丰富的信息并不一定能得出“正确”的解读。解释相对论也许在这里表现得最为清楚。